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ビジネスモデル
データクレンジング技術を核に、企業のDX推進を支援するストック/フロー型ビジネス
創業以来培ってきた独自の「データクレンジング技術」を中核とし、企業が保有する不正確で整理されていないデータを「使える資産」へと転換。このコア技術をeKYC（オンライン本人確認）やAI-OCRといったサービスに応用・展開し、顧客の業務効率化、DX推進、コンプライアンス遵守を支援する。顧客の課題解決にコミットする「ストック型」と、技術を軸に業務効率化に貢献する「フロー型」のビジネスモデルを組み合わせている。
ターゲット顧客
金融機関（銀行、証券、カード会社）、通信キャリア、フィンテック企業、不動産業界などの大手企業。特に、コンプライアンス部門や業務企画部門、バックオフィス部門、経理部門など、大量の顧客情報を扱い、厳格な本人確認や定型業務の効率化といった明確な課題を抱える担当者がペルソナとなる。
提供価値
高精度なAI-OCRとeKYCによる本人確認時間の短縮、人件費削減、顧客満足度向上。企業内に散在する「汚れたデータ」を整理・統合し、データドリブンな経営判断を可能にする高精度なデータベースを構築。さらに、犯罪収益移転防止法などの法規制に準拠したサービス提供により、企業のコンプライアンスリスクを低減し、社会的な信用の保護・向上に貢献する。
収益モデル
顧客の課題解決にコミットする中でサービスを企画・開発する「ストック型」と、データクレンジング技術を軸に顧客の業務効率化やコスト削減に繋がるサービスを提供する「フロー型」に大別される。eKYCサービスでは、開発不要のパッケージ型、API形式、フルカスタマイズの3つの提供方法があり、顧客のニーズに合わせた柔軟な導入が可能。具体的な価格体系は公開されておらず、個別での問い合わせが必要となる。
