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CATALYST 特集

高精度3次元地図の注目スタートアップ特集

自動運転やロボットの自律走行、インフラ管理において不可欠となる高精度3次元地図技術。本特集では、実世界の3次元空間情報を認識する技術や、ロボット・ドローン向けの3次元地図作成技術などを開発する注目のスタートアップ企業を紹介します。

掲載 2最終更新: 2026年6月11日

自動運転やドローンの自律飛行といった次世代モビリティの社会実装が進む中、高精度な3次元地図の作成や自己位置推定技術の重要性が急速に高まっています。特に、GNSS(GPS)の電波が届きにくいビル街や屋内、橋梁の下といった遮蔽物の多い環境において、いかに正確に自己位置を特定し、周囲の空間を把握するかという点が、安全な自律移動を実現する上での大きな課題となっています。

本特集では、こうした課題に対して独自の技術アプローチで挑む注目のスタートアップ企業を紹介します。複数のセンサー情報を統合する高度なSLAM技術を用いて高精度な3次元地図作成を行う企業や、カメラ映像とディープラーニングを組み合わせて低コストかつ高精度な自律飛行を実現する企業など、各社の革新的な取り組みを取り上げます。それぞれの技術的な特徴や強みの違い、そしてこれらがもたらす解決策について解説します。最先端の空間認識技術が切り拓く新たな可能性に注目です。

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株式会社マップフォー

社会の変革と創造へ、技術で導く。

独自の「空間知能技術」を基盤に、地図作成や自己位置推定など4つのコア技術を展開する企業です。LiDAR、カメラ、GNSS、IMUといった複数のセンサー情報を統合し、互いの弱点を補い合う独自のSLAM技術に強みを持っています。これにより、GNSSの信号が届きにくい遮蔽された環境下でも、極めて高精度な自己位置推定と3次元地図の作成を可能にしています。

株式会社マップフォーの詳細データを見る
2

株式会社yodayoda

ロボットのための地図づくり

カメラ映像とディープラーニングを組み合わせた、ドローン向けの自己位置推定技術を開発しています。GPSが届かない橋梁の下やビル街、屋内などの環境でも、高精度な自律飛行を可能にします。高価なLiDARセンサーを使用せず、安価なカメラを活用することで高いコスト優位性を実現しながら、GPS制御を上回る精度を誇る点が大きな特徴です。

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