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CATALYST 特集

ヒューマノイドロボット開発に挑む注目スタートアップ特集

労働力不足の解消や新たな社会インフラの構築に向けて、ヒューマノイド(人型)ロボットの開発が進められています。本特集では、産業向けプラットフォームの構築やAIを搭載した次世代ロボットの開発に挑む注目のスタートアップ企業を紹介します。

掲載 2最終更新: 2026年6月11日

近年、ヒューマノイドロボットの実用化に向けた動きが加速しています。特に、複雑な作業を自律的に実行するための学習データの確保や、現場への実装プロセスの効率化が大きな課題となっています。また、人間と円滑にコミュニケーションを図り、非定型な業務に対応するためには、高度な音声認識や生成AI、画像と言語を統合処理する技術との融合が不可欠です。

本特集では、こうした課題に対して独自の技術アプローチで挑むスタートアップ2社を紹介します。大規模な実機稼働によるフィジカルデータの生成から現場実装までを一気通貫で支援するプラットフォームを提供する企業や、ハードウェア設計と生成AI・音声認識技術を高度に統合し、非定型業務の自動化を目指す企業を取り上げます。それぞれの技術的アプローチから、次世代のロボット社会の可能性を探ります。

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INSOL-HIGH株式会社

人に寄り添い、人を中心とした社会で共生するロボットを創る

ヒューマノイドロボット専用の総合支援プラットフォーム「REAaL」を展開する企業です。最大50台のロボットを同時稼働させるセンターで、実用化に不可欠な学習データを大規模に生成・蓄積できる点が強みです。タスク設計から現場実装までを一気通貫で支援するほか、倉庫実行システムとの統合や、複数メーカーのロボットを統一的に連携させるマルチロボット実行基盤の開発も進めています。

INSOL-HIGH株式会社の詳細データを見る
2

ドーナッツロボティクス株式会社

2050年、意識を持った人型ロボットで社会を変える

ハードウェア設計能力と、音声認識や生成AIなどのソフトウェア技術の高度な統合に強みを持つ企業です。騒音下でも高精度な音声認識を実現する技術を応用しつつ、生成AIの導入による対話能力の向上を図っています。将来的には、画像と言語を統合処理するVLMをヒューマノイドロボットに搭載することで、非定型業務の自動化を目指しており、社会実装に向けた多角的なアプローチが特徴です。

ドーナッツロボティクス株式会社の詳細データを見る

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