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CATALYST 特集

バッテリーリユースの注目スタートアップ特集

電気自動車(EV)の普及や再生可能エネルギーの導入拡大に伴い、使用済み二次電池の有効活用が課題となっています。本特集では、高度なバッテリー制御技術やAIを用いた寿命診断技術により、バッテリーのリユースやエネルギー循環社会の実現に挑む注目のスタートアップを紹介します。

掲載 2最終更新: 2026年6月11日

電気自動車(EV)の普及に伴い、使用済みバッテリーの有効活用やリユース市場の活性化が急務となっています。しかし、バッテリーはメーカーや使用環境によって劣化の進行度合いが異なり、それらを安全かつ効率的に再利用するためには、正確な状態診断や、異なる状態の電池を統合して制御する高度な技術が求められます。従来の診断方法では測定に長時間を要する点や、劣化度の異なる電池を混在させてシステムを構築することが困難である点が、リユースを推進する上での大きな課題となっていました。

本特集では、こうした課題に対して独自の技術アプローチで挑むスタートアップを紹介します。電気化学インピーダンス法とAIを組み合わせることで、わずか数十秒での迅速かつ正確なバッテリー診断を実現する技術や、特許取得の制御技術を用いてメーカーや劣化状態の異なる電池を混在させた蓄電システムを構築する技術など、バッテリーリユースの可能性を広げる革新的なソリューションに迫ります。

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株式会社Next-E Solutions

ゆたかな暮らしを、次世代につなぐ。

独自開発のバッテリーマネジメントシステムを中核とし、特許技術「アクティブ・バランス制御技術」を展開しています。電池セル間の容量のばらつきを補正してエネルギーを効率的に再配分することで、蓄電池の長寿命化を実現します。これにより、新品と中古、あるいは異なるメーカーや劣化状態の電池を混在させて一つのシステムを構築できる点が、他社にはない独自の強みとなっています。

株式会社Next-E Solutionsの詳細データを見る
2

株式会社denchi.ai

AIと電気化学インピーダンス法(EIS)を用いて、二次電池の安全性と寿命を非破壊で診断するサービスを提供しています。

電気化学インピーダンス法(EIS)とAIを融合した独自の特許診断技術を保有しています。可搬式の診断機をEVの急速充電ポートに接続し、数十秒という極めて短い時間でインピーダンスを測定。クラウド上のAI解析により、電池の劣化状態や安全性を詳細に診断します。数時間以上を要していた従来の診断方法と比較し、圧倒的な迅速性と利便性を実現しています。

株式会社denchi.aiの詳細データを見る

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