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CATALYST 特集

アナログメーター読取AIの注目スタートアップ特集

インフラや製造業の現場において、点検業務の効率化や省力化を実現するアナログメーター読取AI技術。本特集では、IoTカメラや機械学習を活用してアナログメーターの数値を自動で読み取り、目視巡回点検をリモート化・自動化するソリューションを提供する注目のスタートアップ企業を紹介します。

掲載 2最終更新: 2026年6月11日

製造業やインフラ分野などの現場では、依然として多くのアナログメーターが稼働しており、その目視点検やデータ入力にかかる人手不足や作業負担が大きな課題となっています。こうした課題を解決するため、既存の設備を活かしたまま自動化を実現する「アナログメーター読取AI」への注目が高まっています。

本特集では、アナログメーターの自動読み取り技術をリードするスタートアップ2社を紹介します。各社は、現場への導入ハードルを下げるために、独自のAI画像認識ソフトウェアだけでなく、撮影を行うカメラハードウェアまで一体となって開発・提供している点が特徴です。電源や通信環境の確保が難しい場所でも長期稼働を可能にする超低消費電力技術や、既存設備に手軽に後付けできる設置の容易さなど、現場の実用性を極限まで高めたアプローチの違いに注目です。

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株式会社LiLz

機械学習とIoTの技術融合で、現場の仕事をラクにする

LiLzは、超低消費電力設計のIoTカメラとAIクラウドを一体開発し、電源やネットワーク工事が不要な「完全無線型」の自動読取システムを提供しています。約3年間のバッテリー駆動を実現するハードウェアと、クラウド上でメーター値を自動解析するソフトウェアの緊密な連携が強みです。インフラや電源確保が難しい現場における設置のハードルを大幅に下げ、効率的な点検自動化を可能にします。

株式会社LiLzの詳細データを見る
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株式会社IntegrAI

長岡工業高等専門学校発のスタートアップ

IntegrAIは、旧来の設備に「ポン付け」で導入できる手軽さを強みとする読取システムを提供しています。長岡高専発の技術を基盤とし、東大の松尾豊教授の知見を取り入れた独自のAI画像認識技術により、メーターやランプの値を正確に読み取ります。防塵防水や暗視機能を備えたカメラハードウェアとソフトウェアを一体で提供し、過酷な現場環境でも迅速な実用化を実現します。

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